커넥셔너리, 신한카드와 '금융 의사결정 AI 엔진' 공동 개발
카드상품마다 다른 이용 조건과 혜택을 AI가 같은 기준으로 비교해 상품 선택을 돕는 '금융 의사결정 AI 엔진'을 커넥셔너리와 신한카드가 함께 개발합니다. 중기부 R&D 과제로 선정된 이번 프로젝트는 커넥셔너리의 AID 프레임워크를 실제 카드상품과 업무 환경에서 검증할 예정입니다.
커넥셔너리가 신한카드와 '금융 의사결정 AI 엔진'을 공동 개발하고 실증합니다. 여러 금융상품의 조건과 혜택을 같은 기준으로 비교해 고객과 금융사 직원의 상품 선택을 지원하는 기술입니다.
양사는 실제 신한카드 상품과 업무 환경을 활용합니다. 이를 통해 AI 답변의 정확성과 일관성, 운영 효율을 검증할 예정입니다. 이번 프로젝트는 중소벤처기업부가 주관하는 '2026 민관공동기술사업화 R&D 3차' 과제로 최종 선정됐으며, 신한카드는 수요기업으로 참여합니다.
서로 다른 카드 조건과 혜택을 같은 구조로 비교
기존 생성형 AI가 질문과 관련된 정보를 찾아 답변하는 데 집중했다면, 이번 프로젝트는 AI가 여러 금융상품을 동일한 기준으로 비교하도록 하는 데 초점을 둡니다.
카드상품마다 이용 조건과 할인·적립 혜택, 적용 기준이 다릅니다. 금융 의사결정 AI 엔진은 이런 정보를 AI가 이해할 수 있는 형태로 구조화합니다. 여러 카드의 혜택을 나열하는 데 그치지 않고 각각의 적용 조건을 같은 구조로 정리해 실제 상품 선택에 활용하는 방식입니다.
AID 프레임워크로 판단 기준을 먼저 구조화
커넥셔너리는 자체 개발한 'AID(원자 단위 지능 분해·Atomic Intelligence Decomposition) 프레임워크'를 이번 엔진에 적용합니다. AID는 AI가 곧바로 답변을 만들기 전에 복잡한 정보를 의미 단위로 나눕니다. 이어 정보 사이의 관계와 판단 기준을 먼저 구조화합니다.
커넥셔너리와 신한카드는 이 기술을 카드상품과 금융정보에 적용해 답변의 정확성과 일관성을 확인할 예정입니다. 실제 금융 업무에 적용할 수 있는지 검토하고, 운영 효율도 함께 평가합니다.
다른 금융상품과 에이전트 커머스로 적용 확대
양사는 향후 AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 찾고 조건을 비교하는 에이전트 커머스로 기술의 적용 범위를 넓힐 계획입니다. 커넥셔너리는 카드상품 실증을 시작으로 AID 기술을 다른 금융상품과 업무 영역에도 적용할 방침입니다. 이지원 대표는 금융 환경에서 AID 프레임워크의 가능성을 검증하겠다고 밝혔습니다.
"상품과 업무 정보를 AI가 이해하고 비교할 수 있는 구조로 전환하는 과정을 기술화하는 것이 핵심 과제"
이지원 · 커넥셔너리 대표
"AI가 스스로 판단하고 실행하는 자율 환경에서 금융 의사결정에 대한 정확성과 신뢰성을 확보해 핵심 경쟁력을 높이고자 한다"
신한카드 관계자
언론 보도
Structure before inference
Intelligence that computes,
not just retrieves.
Structured state preserves relationships, conditions, timelines, and evidence across fast-changing technology domains before inference begins.
Connectionary and Shinhan Card to Co-Develop an AI Engine for Financial Decision-Making
Connectionary and Shinhan Card are jointly developing an AI engine that compares card product terms and benefits using consistent criteria to support product selection. Selected for a Ministry of SMEs and Startups R&D program, the project will validate Connectionary's AID framework in Shinhan Card's real operations.
Connectionary will jointly develop and validate a financial decision-making AI engine with Shinhan Card. The engine is designed to compare the terms and benefits of multiple financial products using consistent criteria, supporting decisions by both customers and financial services employees.
The companies will test the technology using Shinhan Card's actual products and operating environment. The validation will assess the accuracy and consistency of AI-generated answers as well as operational efficiency. The project was selected for the Ministry of SMEs and Startups' 2026 Public-Private Joint Technology Commercialization R&D program (third round), with Shinhan Card participating as the demand-side company.
Comparing card terms and benefits using consistent criteria
While conventional generative AI systems typically focus on retrieving information relevant to a user's question, this project is designed to enable AI to compare multiple financial products using the same criteria.
Card products have different usage requirements, discount and reward benefits, and eligibility rules. The financial decision-making AI engine will structure this information in a form that AI can understand. Rather than simply listing available benefits, it will organize the applicable terms of each card in a consistent structure so the information can support product selection.
Structuring decision criteria with the AID framework
Connectionary will apply its proprietary AID framework, short for Atomic Intelligence Decomposition. Instead of generating an answer immediately, AID first breaks complex information into semantic units and structures the relationships and decision criteria among them.
Connectionary and Shinhan Card will apply the framework to card products and financial information. The validation will assess the accuracy and consistency of responses, operational efficiency, and suitability for real-world financial operations.
Extending the technology to other financial products and agentic commerce
The companies plan to extend the technology to agentic commerce, where AI agents search for products and compare terms on behalf of consumers. Following the initial validation with card products, Connectionary plans to apply AID to other financial products and business workflows. CEO Jiwon Lee said the company will validate the potential of the AID framework in a financial services environment.
"Our core task is building technology that converts product and business information into structures AI can understand and compare."
Jiwon Lee, CEO of Connectionary
"We aim to strengthen our core competitiveness by securing accuracy and reliability in financial decision-making in an autonomous environment where AI makes decisions and acts on them."
A Shinhan Card official
Media Coverage
Structure before inference
Intelligence that computes,
not just retrieves.
Structured state preserves relationships, conditions, timelines, and evidence across fast-changing technology domains before inference begins.