커넥셔너리 "리서치 전용 AI 개발… 연구원 등 직군에 유용"

출처: ZDNet Korea · "정확한 수치 기반 분석때 유용… 현재 알파테스트중" 김기찬 기자 · 2025.12.22

"신뢰성을 기반으로 좋은 의사결정을 도와주는 인공지능(AI)입니다."

이지원 커넥셔너리(Connectionary) 대표는 ZDNet Korea와의 인터뷰에서 리서치 전용 AI 플랫폼 AID를 이처럼 소개했습니다. 기사에서는 생성형 AI의 환각(Hallucination) 문제를 줄이기 위한 AID의 접근 방식과, 연구·정책 분야에서의 활용 가능성을 함께 다뤘습니다.

환각 현상을 구조적으로 차단하다

생성형 AI는 업무 효율성을 높여주지만, 사실과 다른 내용을 그럴듯하게 생성하는 '환각(Hallucination)' 문제 때문에 결과를 다시 검증해야 하는 경우가 적지 않습니다. 특히 인용, 통계, 논문명과 같이 정확성이 중요한 정보에서는 이러한 검증 과정이 더욱 중요합니다.

기사에서는 AID가 신뢰 가능한 출처를 기반으로 정보를 탐색하고 결과를 제시해 사용자의 검증 부담을 줄이는 것을 목표로 한다고 설명했습니다. 또한 원본 문서 기반의 추출·정렬 방식을 통해 사실과 다른 내용을 생성하지 않도록 설계되어, 환각 현상을 구조적으로 줄이는 접근을 취했다고 소개했습니다.

"거대 언어 모델(LLM) 기반의 생성형 AI는 사용자가 요청한 내용을 '사람처럼 말하고 정리하는 것'에 특화되어 있기 때문에 환각 현상에 따른 불편함이 있습니다. AID는 검색하고 싶은 키워드를 입력하면 언론·논문·연구 보고서 등 실제 등재된 내용만 표시하기 때문에 환각 현상이 거의 없습니다."

이어 이 대표는 검색 기간을 지정하거나 결과를 사용자가 직접 검토할 수 있는 기능을 소개하며, 기자·연구원·애널리스트 등 정확한 근거를 바탕으로 분석하는 직군에서 활용도가 높을 것으로 기대한다고 설명했습니다.

키워드 하나로 출처·통계·요약까지

기사에서는 ZDNet Korea 기자가 직접 AID를 사용해 React2shell(CVE-2025-55182) 취약점을 검색한 사례도 소개했습니다. 검색 결과에는 관련 문서와 함께 출처, AI 요약, 핵심 키워드, 통계 정보 등이 함께 제공되어 관련 정보를 한곳에서 확인할 수 있었습니다.

검색 결과는 외신, 국내 언론, 논문, 보고서 등 다양한 출처와 함께 제공되며, 각 결과마다 AI 요약이 함께 표시됩니다. '상세 정보'에서는 발언자 정보와 요약, 키워드가 포함된 인용문, 원문 링크까지 확인할 수 있습니다. 또한 키워드 앞에 '@'를 붙여 관련 수치 정보를 조회하는 기능도 알파 단계에서 함께 소개됐습니다.

알파 테스트와 제품 고도화 계획

AID는 인터뷰 당시 알파 테스트를 진행 중이었으며, 이후 베타 테스트를 거쳐 제품을 고도화할 계획이라고 소개됐습니다. 또한 주요 정책기관 발표 자료와 기업 재무 정보까지 검색 범위를 확대하는 등 기능을 지속적으로 확장해 나갈 계획도 함께 공개했습니다.

이 대표는 현재 베타 테스트 버전을 리서치와 공공 분야 등에 배포해 사용자 피드백을 수집하고 있으며, 향후 국내 시장에서 레퍼런스를 확보해 나가는 것을 단기 목표로 하고 있다고 설명했습니다.

기사에서는 정책 분야 전문성 강화를 위한 자문 체계도 함께 소개했습니다. 국가정보원 3차장을 지낸 김선희 가천대 초빙교수가 보안 자문위원으로 합류했으며, 앞으로도 정책과 기술 분야 전문가들과 협력해 서비스의 신뢰성을 높여갈 계획이라고 밝혔습니다.

"신뢰성 있는 AI를 만드는 일이 즐거워서 평생 계속하고 싶습니다. 고객사에도 신뢰성을 높이는 모든 과정들이 진실성 있는 회사로 인식되게 하고, 이런 진실성을 기반으로 열심히 성장하는 회사가 되고 싶습니다."

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전문은 ZDNet Korea 원문에서 확인하실 수 있습니다.